Images satellites et acquisition géophysique : des images haute-résolution à valoriser
L’observation de la terre par satellite est un outil :
● D’analyse (cartographie, détection de changement…),
● D’inventaire (occupation des sols…),
● D’aide à la prévision (agriculture…),
● Ou de simulation (risques naturels…).
Aujourd’hui, une grande partie des images satellites est accessible gratuitement.
En complément, CVA propose l’acquisition de données par drone ou avion léger permettant l’analyse des zones d’intérêt à différentes résolutions.
Connaissances techniques et métier pour un traitement optimal
En télédétection, la connaissance des capteurs et des techniques de traitement est primordiale, tout comme la connaissance métier pour replacer l’ensemble des données dans un contexte applicatif.
Les plateformes d’accès et de traitement en ligne des images satellites permettent d’accéder directement aux images et de réaliser des traitements sur le cloud avec des performances bien supérieures aux méthodes traditionnelles. Grâce à l’interactivité de ces technologies CVA déploie des outils performants et assure une maintenance continue sur les applications.
Afin de répondre aux besoins du client nous recherchons la source de données la mieux adaptée à la thématique demandée et l’espace de traitement le plus efficace pour apporter le maximum de valeur.
L’intelligence artificielle pour perfectionner le traitement de ces données massives
Grâce à la mise à disposition massive de milliers de bases de données et d’imagerie et à l’évolution des techniques de traitement, l’utilisation de l’intelligence artificielle pour raffiner cette information est devenue un enjeu majeur.
● Requêtes d’image et agrégation d’informations : augmenter la rapidité et l’efficacité grâce au machine learning.
● Techniques de détection et d’observation des changements : reproduire une interprétation humaine avec une sensibilité accrue via des algorithmes.
Contextualiser et diffuser une information à forte valeur ajoutée
Une fois les traitements réalisés, la contextualisation est essentielle afin d’exploiter pleinement la valeur des images satellites. CVA propose des solutions SIG qui permettent le croisement avec d’autres sources d’informations et une mise à disposition simple et rapide.
● Développement et évolution de SIG (Système d’Information Géographique).
● Installation et développement d’Infrastructure SIG : serveur Web, serveur cartographique, interfaces de diffusion (Geoportail IGN, Google Earth et Google Earth Engine ou solution interne CVA via un portail web).
● Développement d’applications et outils propres pour traiter une large gamme de formats de données.
Vos
contacts
Carine Rouillon
Ingénieure géologue diplômée de l’école « La Salle Beauvais », Carine possède 15 ans d’expérience dans l’industrie sur des projets Geosciences et de gestion de données notamment en tant que responsable d’un département d’ingénierie.
Stéphane Dennebouy
Titulaire d’une formation en physique-chimie, complétée par un diplôme en géosciences à l’Ecole des Mines de Paris (PhD), Stéphane rejoint l’industrie comme Datascientist. Il possède près de 20 ans d’expérience en tant que responsable projet et ingénieur d’affaires.
Depuis 2012, Carine et Stéphane dirigent les activités d’assistance technique et support projets sur les domaines des Géosciences, Biosciences, Big Data et IT.
Nos atouts
COÛTS OPTIMISÉS
Grâce au grand volume d’images gratuites disponibles et à des solutions internes ou open source, nous proposons des solutions à coûts maîtrisés.
EXPERTISES CROISÉES
Nos expertises métiers associées à nos expertises techniques – data, traitement, IT – nous permettent de fournir un service optimum.
INNOVATION
L’apport de l’intelligence artificielle permet d’augmenter la rapidité et l’efficacité de traitement.
A DÉCOUVRIR
Quelques
applications
Une source d’information cruciale en Géosciences et Biosciences
« Grâce aux résolutions spatiales et spectrales des derniers satellites, il devient possible de discriminer avec une plus grande précision les objets recherchés, ouvrant de nouvelles perspectives pour les années à venir en environnement et aménagement du territoire. »
Léo T., géomaticien
Image Sentinel 2 avec un traitement NDVI (Normalized difference vegetation index) localisé sur le delta du Nil. Les zones en vert correspondent aux surfaces ou l’activité végétale est la plus importante.
Les images satellites jouent un rôle majeur dans la compréhension de la structure géologique d’une zone d’étude et de l’occupation de son sol (infrastructure, végétation, réseaux hydrographiques…). Des images enregistrées à intervalle de temps régulier permettent de réaliser des monitorings à la surface du sol sur différentes thématiques (risque, agriculture, environnement).
Exemples d’application
● Caractérisation des types de faciès géologiques.
● Création de carte structurale à partir d’images radar.
● Suivi des glissements de terrain.
● Suivi hydrogéologique.
● Suivi de végétation.
Le suivi de végétation : monitoring des forêts
Image Landsat 8 en couleur naturelle et traitement BAI (Burn area index) sur les feux de forêt du 2 juillet 2017 au Portugal. En rouge les zones affectées par l’incendie.
Enjeu majeur dans la lutte contre le dérèglement climatique, le suivi des espaces forestiers est une thématique bien connue depuis des années en télédétection.
La multitude de satellites actuellement en activité permet une revisite importante et minimise le risque de ne pas détecter un évènement.
Avec différents indices multispectraux et la redondance des images il est possible de suivre l’évolution de la végétation sur plusieurs années et mettre en place les bonnes politiques de gestion.
Zone urbaine : évolution des infrastructures (haute résolution)
La détection de changement permet de visualiser les évolutions entre deux images acquises à deux dates différentes.
En utilisant une série temporelle il devient possible de représenter les changements de surface impactés par une activité saisonnière ou visibles sur une longue période.
Un projet ?
